Microsoft Power BI – інструмент для візуалізації даних, розроблений корпорацією Microsoft. Це комплексне рішення для бізнес-аналітики, яке дозволяє користувачам перетворювати різноманітні дані в інтерактивні візуалізації та інформаційні панелі.
Завдяки інтуїтивно зрозумілому інтерфейсу та потужним функціям перетягування, Power BI забезпечує глибокий аналіз даних і можливість легко ділитися отриманими знаннями всередині організації. Інструмент підтримує різноманітні джерела даних, включаючи хмарні та локальні бази даних, MS Excel та послуги сторонніх постачальників. Power BI оснащений широким набором вбудованих візуалізацій, від простих графіків і діаграм до складних геопросторових аналізів. Інструмент має можливості для створення налаштованих візуалізацій, а також розширення функціоналу за допомогою інтеграції з іншими сервісами та розширеннями. Завдяки вбудованим можливостям штучного інтелекту, Power BI здатний пропонувати передбачувальні аналітичні звіти та автоматизовані рекомендації, що робить його надзвичайно корисним для прийняття обґрунтованих рішень на основі даних («Create a data-driven culture with BI for all», 2023).
Tableau
Tableau є одним із провідних інструментів для візуалізації даних, який вирізняється своєю гнучкістю та здатністю обробляти великі обсяги даних. Розроблений компанією Tableau Software, цей інструмент надає потужні можливості для створення інтуїтивно зрозумілих та динамічних візуалізацій та інтерактивних інформаційних панелей.
Однією з ключових особливостей Tableau є його можливість інтеграції з різноманітними джерелами даних, включаючи SQL бази даних, хмарні сховища даних та інші структуровані та неструктуровані джерела. Це дозволяє аналітикам та бізнес-користувачам легко збирати, об’єднувати та перетворювати дані для подальшого аналізу. Tableau надає широкий спектр візуалізаційних опцій, від базових діаграм, таких як стовпчасті та лінійні графіки, до більш складних, як геопросторовий аналіз і теплові карти. Ці візуалізації можуть бути легко налаштовані та з’єднані в інформаційні панелі, що надає користувачам змогу ефективно аналізувати та представляти дані. Крім того, Tableau підтримує можливості drag-and-drop, що робить процес створення візуалізацій зручним та доступним для неспеціалістів у сфері аналізу даних. Інструмент також містить функції розширеного аналітичного аналізу, включаючи прогнозування та статистичний аналіз, що робить його важливим ресурсом для бізнес-інтелекту та прийняття рішень, заснованих на даних (Старовойтенко, 2022).
Looker Studio
Looker Studio, раніше відомий як Google Data Studio є веб-інструментом для візуалізації даних, який дозволяє користувачам створювати налаштовані звіти та інформаційні панелі. Цей інструмент, розроблений компанією Google, забезпечує гнучкі та легкодоступні можливості для візуального представлення даних, інтегруючи дані з різних джерел Google, таких як Google Analytics, Google Sheets, Google Ads, а також з багатьох інших зовнішніх джерел.
Основною особливістю Looker Studio є його здатність легко інтегруватися з іншими продуктами Google, що робить його особливо зручним для користувачів, які вже використовують екосистему Google. Крім того, інструмент підтримує інтеграцію з різними SQL базами даних та іншими хмарними сховищами даних. Looker Studio надає широкий спектр опцій для візуалізації, включаючи графіки, діаграми, картографічні візуалізації та налаштовувані інформаційні панелі. Ці візуалізації можуть бути легко налаштовані, дозволяючи користувачам представляти складні набори даних у зрозумілій і візуально привабливій формі. Ще однією перевагою Looker Studio є його здатність до спільної роботи. Користувачі можуть одночасно працювати над візуалізаціями та звітами, що полегшує спільну роботу над аналітичними проєктами. Це робить Looker Studio важливим інструментом для команд, які прагнуть ефективно використовувати дані для прийняття обґрунтованих рішень та стратегічного планування («Що таке Google Looker Studio», 2023).
QlikView
QlikView – інструмент для візуалізації даних, розроблений компанією Qlik. Цей інструмент вирізняється своєю здатністю до швидкого аналізу великих обсягів даних та забезпечення глибокого бізнес-аналітичного огляду. QlikView використовує технологію асоціативного пошуку. Інструмент має інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, який дозволяє користувачам легко створювати налаштовувані візуалізації, інформаційні панелі та звіти.
QlikView підтримує широкий спектр джерел даних, включаючи традиційні бази даних, хмарні сховища, файлові системи та інші зовнішні джерела. Візуалізації в QlikView можуть включати різноманітні діаграми, картографічні зображення, графіки та інші графічні представлення, які роблять аналіз даних доступним та зрозумілим. Ці візуалізації можуть бути легко інтегровані в інформаційні панелі для забезпечення комплексного огляду. QlikView також відомий своєю міцною підтримкою колаборації та спільної роботи, дозволяючи користувачам спільно працювати над візуалізаціями та звітами. Крім того, інструмент надає можливості для розширеного аналітичного аналізу, включаючи прогнозування, сегментацію даних та шаблонний аналіз («QLIKVIEW», 2023).
Looker
Looker – є інструмент для візуалізації даних та бізнес-аналітики, розроблений компанією Looker Data Sciences, яка є частиною Google Cloud. Цей інструмент відрізняється своєю здатністю до глибокого аналізу даних, інтеграції з різноманітними джерелами даних та гнучкістю у створенні налаштованих візуалізацій.
Основною особливістю Looker є його інноваційний підхід до аналізу даних, заснований на мові LookML, що є власним мовним розширенням SQL. LookML дозволяє аналітикам створювати моделі даних, які можуть бути легко використані для створення звітів та інформаційних панелей. Цей підхід сприяє ефективному управлінню даними та спрощує процес аналізу. Looker підтримує інтеграцію з широким спектром джерел даних, включаючи хмарні сховища даних, SQL-бази даних, включаючи файли у форматі CSV. Це забезпечує високу гнучкість при роботі з різними форматами даних та системами зберігання. Looker містить широкий спектр візуалізацій, від базових діаграм та графіків до складніших інтерактивних інформаційних панелей (Ramakrishnan, 2023).
Sisense
Sisense є інноваційним інструментом для візуалізації даних та бізнес-аналітики, який надає компаніям можливість швидко перетворювати складні дані в інтуїтивно зрозумілі візуалізації. Цей інструмент вирізняється своєю здатністю до обробки великих обсягів даних та їх ефективного аналізу, надаючи користувачам гнучкість у створенні комплексних інформаційних панелей та звітів.
Sisense підтримує інтеграцію з різноманітними джерелами даних, включаючи традиційні бази даних, хмарні сховища, а також неструктуровані та великі дані. Візуалізації Sisense можуть бути легко налаштовані, дозволяючи користувачам представляти дані в зручній та інформативній формі. Окрім візуалізації даних, Sisense також надає розширені аналітичні можливості, включаючи машинне навчання та штучний інтелект, для отримання глибших аналітичних звітів даних («The Product Manager’s Guide to Embedding Analytics», 2022).
Cognos Analytics
Cognos Analytics, розроблений компанією IBM – інструмент для візуалізації даних та бізнес-аналітики, який надає користувачам можливість здійснювати глибокий аналіз даних та створювати інтуїтивно зрозумілі візуалізації. Цей інструмент орієнтований на забезпечення користувачів потужними аналітичними можливостями, доступними через зручний веб-інтерфейс.
Основною особливістю Cognos Analytics є його інтеграція з широким спектром джерел даних, включаючи реляційні бази даних, хмарні сховища, файлові системи та різноманітні зовнішні джерела. Даний інструмент дозволяє користувачам легко збирати та об’єднувати дані з різних джерел для більш комплексного аналізу. Інструмент надає різноманітні варіанти візуалізації, включаючи графіки, діаграми, картографічні зображення та інтерактивні панелі, які допомагають користувачам ефективно представляти та аналізувати дані («Getting started in Cognos Analytics», 2022).
Graphy
Graphy є порівняно новим інструментом у сфері візуалізації даних, забезпечує користувачів сучасними можливостями для створення інтерактивних інформаційних панелей та звітів. Цей інструмент зосереджений на простоті використання та гнучкості, дозволяючи користувачам легко перетворювати дані в інтуїтивно зрозумілі візуалізації, що є важливим для ефективного аналізу даних та прийняття рішень.
Graphy надає великий вибір візуалізаційних інструментів, включаючи різні типи діаграм, графіків, карт та інтерактивних панелей. Ці інструменти дозволяють користувачам налаштовувати візуалізації відповідно до їхніх специфічних потреб та цілей. Важливою перевагою Graphy є його інтуїтивний інтерфейс, який робить цей інструмент доступним для широкого кола користувачів, включаючи тих, хто не має глибоких знань у сфері аналізу даних. Це дозволяє користувачам швидко навчитися використовувати інструмент і ефективно працювати з даними («The fastest way to visualize and share your data», 2023).
Grafana
Grafana є відкритим програмним забезпеченням, яке спеціалізується на візуалізації та моніторингу метрик, особливо корисним для аналізу великих обсягів часових даних (time-series data). Розроблений з акцентом на гнучкість та розширюваність, Grafana дозволяє користувачам створювати комплексні інформаційні панелі, які забезпечують детальний огляд даних у реальному часі.
Основна перевага Grafana полягає у її високій сумісності з різноманітними джерелами даних, включаючи популярні бази даних часових рядів (наприклад, InfluxDB, Prometheus, Graphite) та інші системи, як-от Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL. Це робить Grafana ідеальним вибором для комплексного моніторингу та аналізу даних з різних джерел. Grafana надає широкий спектр візуалізаційних компонентів, включаючи графіки, діаграми, карти та інші візуальні елементи, які можна налаштовувати та комбінувати для створення детальних інформаційних панелей. Ці візуалізації дозволяють користувачам легко інтерпретувати складні набори даних та виявляти тенденції або аномалії у даних («About Grafana», 2023).
MonkeyLearn
MonkeyLearn – інструмент для візуалізації даних, що спеціалізується на текстовому аналізі та обробці природної мови (Natural Language Processing, NLP). Цей інструмент дозволяє користувачам автоматично аналізувати текстові дані, такі як відгуки клієнтів, соціальні медіа, документи тощо, використовуючи техніки машинного навчання та штучного інтелекту.
Однією з ключових особливостей MonkeyLearn є його здатність до класифікації та екстракції текстових даних. MonkeyLearn пропонує різноманітні інструменти для представлення аналітичних результатів, включаючи графіки, хмари слів, і інші візуальні засоби, які роблять результати аналізу доступними та легко інтерпретованими («What is MonkeyLearn?», 2023).
Akkio
Akkio є інструментом для візуалізації даних, зосередженим на забезпеченні користувачів можливостями машинного навчання та штучного інтелекту. Цей інструмент розроблений з метою спрощення процесу створення та використання моделей машинного навчання, надаючи інтуїтивні інтерфейси та автоматизовані процеси для аналізу та інтерпретації даних.
Akkio підтримує інтеграцію з різноманітними джерелами даних та дозволяє користувачам швидко перетворювати ці дані в інформативні дашборди завдяки використанню алгоритмів машинного навчання. Це включає можливості для класифікації, прогнозування та інших типів аналізу. Akkio надає різноманітні інструменти для створення інтерактивних інформаційних панелей та візуальних звітів, які дозволяють користувачам легко інтерпретувати результати моделювання та аналізу даних (Julius, 2023).
ClickUp
ClickUp – інструмент для управління проєктами та завданнями, який включає функції візуалізації даних для ефективного моніторингу проєктів та продуктивності команд. Цей інструмент розроблений з акцентом на гнучкість та налаштування, дозволяючи користувачам адаптувати його до різноманітних робочих процесів та потреб команди. Головною особливістю ClickUp є його багатофункціональність, оскільки інструмент поєднує у собі управління завданнями, планування ресурсів, трекінг часу, та інші функції, необхідні для ефективного управління проєктами.
ClickUp надає різні інструменти для створення інформаційних панелей, графіків та діаграм, які відображають хід виконання проектів, продуктивність команди та інші ключові метрики. Даний інструмент дозволяє користувачам швидко оцінювати стан проєктів та ефективно реагувати на зміни у робочих процесах. ClickUp має інтеграції з різними зовнішніми сервісами та інструментами, забезпечуючи широкі можливості для обміну даними та співпраці між різними платформами (Андрєєв, 2023).
Datawrapper
Datawrapper – онлайн-інструмент для візуалізації даних призначений для створення чітких та ефективних графіків, карт та інформаційних панелей. Цей інструмент надає можливість швидко перетворювати складні набори даних у візуально привабливі та зрозумілі візуалізації без необхідності глибоких знань у програмуванні або дизайні.
В Datawrapper наявний зручний та інтуїтивний інтерфейс, який дозволяє легко завантажувати дані, використовуючи таблиці або пряме підключення до різних джерел даних, та перетворювати ці дані у різноманітні типи візуалізацій, включаючи лінійні графіки, стовпчасті діаграми, кругові діаграми, та інтерактивні географічні карти. Однією з переваг Datawrapper є його функціональність безпосереднього вбудовування візуалізацій у веб-сторінки та публікації, що забезпечує високу сумісність з сучасними веб-стандартами та платформами. Візуалізації, створені за допомогою Datawrapper, автоматично оптимізовані для мобільних пристроїв та різних екранів, забезпечуючи відмінне представлення даних на будь-якому пристрої. В Datawrapper наявні інструменти для налаштування візуалізацій, включаючи кольорові схеми, шрифти та стилі елементів, що дозволяє користувачам адаптувати графіки до корпоративного стилю або особистих вподобань («What Datawrapper is and who’s behind it», 2023).